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《三体》尘埃版预告重磅来袭

2025-07-05 08:50:45

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一般任何一篇实验性的论文里,版预磅都要有统计学分析这一模块。首先,告重我们要确定这两组数据是不是正太分布,是不是等方差,根据我们上面列的表格,选择合适的假设检验的方法。

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尘埃现代统计学可分为统计描述和统计推断两个部分。上图是常见的科研论文里呈现数据的柱状图,版预磅我们一般使用ORIGIN或者Graphpad便可以画出来。假设检验则是利用小概率反正法思想,告重从问题的对立面(H0,告重原假设)出发,假定H0成立的条件下,去计算检验统计量,获得P值,再通过P值来在H0,H1(备择假设)之间做进一步取舍。

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我们举个例子,尘埃比如说我们假设实验组和对照组两者均值相等,尘埃根据假设检验求算出P值小于0.05,这也就说明只有5%不到的概率表示原假设(实验组和对照组两者均值相等)成立,介于这概率太低,那么也就能说明原假设应该是不成立的,也就是实验组和对照组两者均值不相等,有显著性差异。版预磅双样本 T 检验和置信区间: 对照组, 实验组方法μ₁: 对照组 的均值µ₂: 实验组 的均值差值:μ₁-µ₂未针对此分析假定等方差。

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几乎每篇实验性的科研论文里都要有对照组和实验组,告重我们往往也是将实验组和对照组相比,告重看看性能是变好了还是变差了,有没有显著性差异呢?大部分科研搬砖者们都会进行假设检验,求算出P值,如果P值小于0.05, 我们就说两者之间有显著性差异。

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